Valvula e re Common Rail F00VC01362 për injektorin 0445110302 0445110303 për gjilpërën e injektimit

Për shkak të zhvillimit të shpejtë të shoqërisë, makinat janë bërë një mjet gjithnjë e më i rëndësishëm udhëtimi në jetën e përditshme. Si një pajisje për injektimin e benzinës në cilindrat e automobilave, sedilja e valvulave të injektorëve të automobilave luan një rol shumë të rëndësishëm në kontrollin e sasisë së karburantit. Si të përmirësohet cilësia e pjesëve është bërë një çështje e rëndësishme shqetësuese, por për shkak të madhësisë së vogël të pjesëve, është e lehtë të kufizohet nga teknologjia e përpunimit. Gjatë procesit të prodhimit, në mënyrë të pashmangshme do të lërë gërvishtje, defekte, njolla ndryshku, pika të bardha dhe lloje të tjera defektesh brenda, gjë që ndikon në performancën e sediljes së injektorit të makinës.

Prandaj, zgjedhja e pjesëve me defekt nga shumë pjesë është bërë një projekt i pashmangshëm. Me rritjen e shpejtë të të dhënave të imazhit dhe përparimin e shpejtë të aftësisë kompjuterike të harduerit, teknologjia e zbulimit të të mësuarit të thellë, e përfaqësuar nga rrjeti nervor konvolucional, është aplikuar në detyrat përkatëse të zbulimit të defekteve. Krahasuar me algoritmin tradicional, performanca është përmirësuar shumë. Në vitin 2014, Ross Girshick [1] dhe të tjerë propozuan algoritmin R-CNN për të nxjerrë rajonet kandidate përmes një algoritmi selektiv të kërkimit, por algoritmi është kompjuterik intensiv dhe i ngadalshëm. Më pas propozohet algoritmi i zbulimit të objektivit SPP-Net, i cili zgjidh problemin e deformimit të objektit dhe më pas propozohet Fast R-CNN duke futur humbjen me shumë detyra dhe RoI Pooling, i cili përdor mësimin me shumë detyra për të përfunduar klasifikimin dhe regresionin.

Sidoqoftë, metoda rajonale e miratuar nga algoritmi do të marrë ende shumë kohë. Prandaj, Ren [2] propozoi algoritmin më të shpejtë R-CNN. Algoritmi prezanton rrjetin RPN në bazë të algoritmit Fast R-CNN, i cili është përmirësuar shumë në shpejtësi dhe performancë. Algoritmi më i shpejtë R-CNN mund të arrijë rezultate më të mira në zbulimin e objekteve sesa algoritmet e tjera.